護欄工程:測試與規範在 AI 產線的新角色
· tech · 約 10 分鐘 · 📚 帶 AI 的手藝(2026) #7
第一篇把護欄定義成「加寬頸的工具」——把每次都要人眼看的檢查交給機器,人的驗收頻寬留給機器驗不了的東西。上一篇在一份綠燈 PR 裡看到這句話的反面:1294 個測試全綠,但它們全部只用一個 stash…
· tech · 約 10 分鐘 · 📚 帶 AI 的手藝(2026) #7
第一篇把護欄定義成「加寬頸的工具」——把每次都要人眼看的檢查交給機器,人的驗收頻寬留給機器驗不了的東西。上一篇在一份綠燈 PR 裡看到這句話的反面:1294 個測試全綠,但它們全部只用一個 stash…
· tech · 約 11 分鐘 · 📚 帶 AI 的手藝(2026) #6
第一篇說,頸寬等於你能負責任地驗收的頻寬;上一篇說,規範決定的是「什麼時候算做完」。這篇往下走一步:東西做完了,交到你手上,你怎麼驗? 「review AI 的 code」聽起來跟 review 人的…
#ai#code-review#leadership
· tech · 約 14 分鐘 · 📚 帶 AI 的手藝(2026) #5
前四篇立的是公理:責任守恆、頸上有時鐘、工具怎麼設計責任、AI 不收保費。從這篇開始是推導——如果責任百分之百收斂在你身上,那第一個推得出來的手藝就是:你的要求必須寫清楚。 這個推論聽起來像常識,但它…
· tech · 約 9 分鐘 · 📚 帶 AI 的手藝(2026) #4
這篇的起點是一個樸素到近乎廢話的觀察:僱一個員工,他會負責,所以責任不(全)在你身上;用一個 AI,責任百分之百在你身上。第一篇把它叫做分流與全反射。但往下多想一步,它會裂開成一個更大的問題——雇用,…
· tech · 約 11 分鐘 · 📚 帶 AI 的手藝(2026) #3
第一篇立了模型:AI 吃寬層,人守頸口。第二篇把模型丟進事故現場驗證。這一篇看工具——因為 2026 年的工程師不是在白紙上跟 AI 協作,是在一堆新工具裡:agent 看板、多 agent 編排、s…
· tech · 約 12 分鐘 · 📚 帶 AI 的手藝(2026) #2
上一篇講了漏斗:AI 吃掉寬層的量,人守住頸口的責任。這一篇把漏斗搬到它最極端的測試場——事故。事故是頸上有時鐘的場景:主播在罵、營運在催,而你必須在資訊不全的情況下做決定。AI 不能替你決定要不要在…
· tech · 約 6 分鐘 · 📚 帶 AI 的手藝(2026) #1
寫完 GitCrisp 和 部落格產線 兩篇之後,讀者最自然的下一個問題是:如果 AI 能做掉這麼多事,那你還剩什麼? 我的答案是一個形狀:漏斗。工作的量,大部分真的可以交給 AI——code、測試、…
· tech · 約 5 分鐘
寫了 旅遊分帳 和 GitCrisp 的介紹之後,發現漏了一個最常被使用的作品——你現在正在看的這個網站。它不是「架個 blog」:一百六十多篇文章、十幾個系列、一排小工具的背後,是一個 Astro …
· tech · 約 6 分鐘
GitCrisp 是一個桌面版的 Git 客戶端:視覺化 commit graph、逐 hunk staging、互動式 rebase、衝突解決介面、多倉庫管理,Python + PySide6(Qt…